人工智能训练师、在线学习服务师、数字管理师、健康照护师……从去年以来，人社部公布了三批共38个新职业。一波波新职业从无到有、快速生长，成为新技术、新业态、新模式蓬勃发展的注脚，显示出中国经济社会发展的巨大活力。

　　《关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》提出“坚定不移建设制造强国”“推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合，推动先进制造业集群发展。”

　　技术人员是支撑中国制造的重要基础。近日，本报记者采访了4位工业制造领域的技术人员。他们是智能时代的“新工匠”，从事新工种，拥有许多新技能。

　　虚拟现实工程技术人员张建伟——

　　他打的“游戏”不一般

　　手握方向盘，操纵屏幕里的汽车，避让、加速、转弯……朋友们说，张建伟的工作就是在“打游戏”。

　　今年32岁的张建伟是阿里巴巴达摩院的“云端训练师”，一位虚拟现实工程技术人员。其实，他的工作可比打游戏要复杂得多。

　　张建伟所在的自动驾驶实验室，研发了一款智能物流机器人“小蛮驴”，能在社区、学校、园区等场所进行无人配送。今年“双11”期间，由“小蛮驴”带队的22个物流机器人穿梭在浙江大学紫金港校区，兵分16路，向27栋楼派送包裹，10分钟内将包裹送到。

　　“小蛮驴”的任务看似简单，其实充满了挑战。“校园里人来人往，就算是真人开车，也挺费劲。”张建伟向记者说，他的工作就是通过不断测试和更新算法，让物流车更好地前行和避障。在人车混行环境中，“小蛮驴”已经能够及时处理复杂路况、秒速选择最优路径。

　　怎样训练自动驾驶最有效？当然是让自动驾驶汽车在现实中运行，最好是在风雪交加等极端环境下接受历练。但真实世界的极端场景可遇不可求，复现一次极端场景可能需要1个月时间，而在仿真平台，只需要30秒。张建伟的工作就是先搭建虚拟场景，然后再“打游戏”——在仿真平台中测试自动驾驶汽车。

　　但仿真场景毕竟不是真实场景，纯粹依靠算法模拟的场景跟现实还是有差距的。今年4月，阿里巴巴达摩院推出了一个新平台——自动驾驶混合式仿真测试平台，平台采用虚拟与现实结合的仿真技术，一方面引进路测数据，另一方面通过“云端训练师”制造真实的人为干预动作，靠算法和人为干预的“混合”，更高效地模拟各种极端场景。

　　路测数据从哪儿来？“‘小蛮驴’为我们提供了很多数据。”张建伟说，送货时，“小蛮驴”会把路过的场景记下来，之后工程师就可以在仿真平台上构建起这些场景，然后让其他自动驾驶汽车在这些仿真场景中训练。

　　张建伟的生活也是往返于“虚拟”和“现实”之间。平日开车时，遇上踩急刹车的情况，他想到的总是：“我要把这个场景模拟出来！”

　　工业互联网工程技术人员王琪——

　　专管传统企业的“烦心事”

　　从今年8月起，腾讯云智能制造高级架构师王琪开始常驻江苏张家港。他认定，这个城市对工业互联网的需求很大。

　　张家港以工业立市，拥有工业企业1.7万多家，是县域经济发展的典型。不过，传统工业占比较大，当地政府帮助企业转型的意愿很强烈。今年6月，由张家港市政府和腾讯云等多方共建的腾讯云（张家港）工业云平台正式上线。不久后，王琪来到了张家港，准备大展身手。

　　但是，走访几家企业后，他发现，现实与设想是有距离的。“跟一些民企老板聊起工业互联网，他们并不是很感兴趣，甚至是抗拒的。”王琪对记者说。这些老板大多白手起家，他们觉得自己的生产和管理方式不需要改变。

　　“其实，很多时候，传统企业是需要互联网平台的，只是他们自己并不清楚。”王琪说，他的任务就是挖掘企业的这些需求。